从闭源到开源: OpenAI的“良心发现”还是战略自救?

近日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（SamAltman）突然宣布，公司计划在未来几个月内发布其首个开放权重（open-weight）的语言模型，这是自GPT-2以来的首次此类发布。这一决定被视为对当前人工智能（AI）领域开源趋势的响应，特别是来自DeepSeek等中国公司的竞争压力。

DeepSeek于去年年末和今年年初先后推出了V3和R1两开源大模型。其中，V3模型在性能上接近闭源模型GPT-4和Claude-3.5-Sonnet，超越了开源模型LLaMA3，且训练成本仅为550W美元。这些高性能、低成本的开源模型在全球范围内引发了广泛关注，推动了AI行业的变革。

另外还有多个中国科技公司如阿里、腾讯、百度，纷纷选择开源其AI软件和代码，以规避美国的技术限制，实现技术自给自足，并提升全球影响力。这一策略不仅促进了技术创新，也对美国科技公司的商业模式构成挑战。

在此背景下，OpenAI的开放权重模型计划被视为对中国开源AI浪潮的回应。开放权重模型允许开发者访问预训练模型的参数，便于针对特定应用进行微调，而无需从头开始训练模型。这一举措旨在降低开发成本，扩大AI技术的应用范围。

然而据称OpenAI此次并不完全开放其模型的源代码和训练数据。开放权重模型与完全开源模型之间仍存在差异，后者提供完整的源代码和训练数据，允许开发者深入了解和修改模型的内部机制。

这么看来OpenAI计划发布的开放权重模型并不是奥特曼突然良心发现，主要目的还是为了应对来自DeepSeek等中国开源模型的竞争压力。这一举措体现了全球AI领域在开源与闭源之间的动态平衡，以及各大公司在技术创新和市场竞争中的战略调整。